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河北科技大学机械工程学院学术沙龙系列讲座四:基于深度卷积网络的列车关键部件故障诊断研究

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主讲人:邓飞跃

时间:2020年11月18日

地点:腾讯会议485 927 843

主讲人简介:邓飞跃,副教授,石家庄铁道大学机械电子工程系老师,博士毕业于华北电力大学(北京)动力机械及工程专业。河北省振动工程理事会理事,河北省“三三三人才工程”第三层次,获得国家自然科学基金青年项目、河北省自然科学基金青年项目等多项资助。《ISA Transactions》、《Measurement》等多个SCI、EI期刊审稿专家,近5年发表SCI、EI等各类论文20余篇。主要研究领域为高铁关键部件故障诊断与状态检测;大数据驱动的人工智能故障诊断等。

内容摘要:

1、深度学习技术的在故障诊断领域的研究进展;

2、高速列车走行部故障的研究现状;

3、深度卷积网络在旋转机械部件故障诊断的研究;

4、新型残差网络模型的介绍及应用;

5、轻量化ShuffleNet网络模型的介绍及应用。

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